대한설비공학회 설비저널 11월호

AI 데이터센터 정밀 액 냉각시스템

출처 : 대한설비공학회

AI 확산에 따른 데이터센터 부하 증가와 지속 가능한 냉각 기술의 대응 방안을 제안한다.

AI 애플리케이션 개발이 계속해서 빠른 속도로 성장하고 있다는 것은 의심의 여지가 없다. 여러 산업 분야의 더 많은 기업들이 AI를 활용하여 의사 결정 개선, 고객 참여 강화, 비즈니스 효율성 향상을 도모하고 있다. 하지만 현재 이러한 워크로드를 수용하는 데이터센터 용량은 매우 부족하며, 데이터센터에 가해지는 부담은 2030년까지 더욱 커질 것으로 예상된다. 데이터센터의 용량이 한계에 도달하고 AI 데이터센터 수요가 사상 최고치를 기록하는 상황에서, AI 역량이 지속적으로 확장됨에 따른 에너지 소비량과 환경적 영향을 어떻게 효과적으로 관리할 수 있을까?함께 살펴보도록 하겠다.

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https://www.auric.or.kr/User/Rdoc/DocCmag.aspx?returnVal=CMAG&dn=256138